Ano ang mga nvidia cuda cores at kung ano ang kanilang kahalagahan

Ang halaga ng CUDA Cores ay isa sa data na madalas nating titingnan kapag pumipili ng isang GPU para sa aming bagong PC. Ngunit ano ang CUDA Cores at ano ang kahalagahan nila? Sa artikulong ito ipinapaliwanag namin ito sa iyo sa isang napaka-simple at naiintindihan na paraan.

Ang CUDA Cores, isa sa pinakamahalagang data ng iyong GeForce GPU

Sa isang napaka-simpleng paraan, ang CUDA Core ay isang katumbas ng mga GPU ng Nvidia sa mga CPU core. Ang mga cores na ito ay na- optimize upang magpatakbo ng isang malaking bilang ng mga kalkulasyon nang sabay-sabay, isang bagay na mahalaga para sa mga modernong graphics. Ang CUDA ay matagal nang naging isa sa mga highlight sa spec sheet ng anumang graphics ng GeForce graphics.

Inirerekumenda namin na basahin ang aming post tungkol sa Nvidia RTX 2080 Ti Review sa Espanyol

Ang CUDA ay isang acronym para sa isa sa mga proprietary na teknolohiya ng Nvidia: Compute Unified Device Architecture. Ang layunin nito? Mahusay na kahanay na pag-compute. Ang Compute na Pinag-isang Arkitektura ng Device ay nagpapabilis sa mga proseso ng pagkalkula ng GPU. Ang teknolohiya ay binuo para sa mga graphic processing unit ng Nvidia. Sa CUDA, ang mga mananaliksik at mga developer ng software ay maaaring magpadala ng C, C ++, at Fortran code nang direkta sa GPU nang hindi gumagamit ng isang code sa pagpupulong. Ang pagpapasimple na ito ay tumatagal ng bentahe ng kahanay na computing kung saan libu-libong mga gawain o mga thread ang tumatakbo nang sabay-sabay.

Ang isang solong CUDA core ay magkatulad sa isang CPU core, na may pangunahing pagkakaiba sa pagiging ito ay hindi gaanong sopistikado ngunit ipinatupad sa mas malaking bilang. Ang isang karaniwang CPU ay nasa pagitan ng 2 at 16 na mga core, ngunit ang mga CUDA cores ay daan-daang o libu-libo, kahit na sa pinakamababang modernong Nvidia GPU. Ang GeForce GT 1030 ay ang pinakasimpleng GPU ng Nvidia sa kasalukuyan, mayroon itong 384 CUDA Cores, sa kabilang banda, ang bagong GeForce RTX 2080 Ti ay ang pinaka advanced na card ng kumpanya, na lampas sa 4000 CUDA Cores upang mag-alok ng pagganap napakataas.

Ang kahalagahan ng CUDA Cores sa iyong PC

Ang isang GPU ay naiiba mula sa isang CPU sa maraming mga paraan, ngunit upang ilagay ito nang simple, ang isang CPU ay higit pa sa isang tagapangasiwa, na responsable sa pagkontrol sa buong PC, habang ang isang GPU ay ang pinaka-angkop na solusyon upang gawin ang mabibigat na pag-angat. Ang pagproseso ng mga graphic ay nangangailangan ng maraming mga kumplikadong kalkulasyon na gumanap nang sabay-sabay, na ang dahilan kung bakit ang napakaraming halaga ng CUDA cores ay ipinatutupad sa mga GPU. Isinasaalang-alang na ang mga GPU ay partikular na idinisenyo at na-optimize para sa layuning ito, ang kanilang mga cores ay maaaring mas maliit kaysa sa mga CPU, na kung saan ay mas maraming nagagawa.

Mahalaga, ang anumang pag-setup ng graphics na nangangailangan ng mga kalkulasyon na gumanap nang sabay-sabay ay lubos na makikinabang mula sa isang nadagdagang bilang ng CUDA. Ang pinaka-halata ay ang pag-iilaw at mga anino, ngunit ang pisika ay kasama din, pati na rin ang ilang mga uri ng pagpapapawis at nakapaligid na pag-iipon. Kung saan si Nvidia ay may mga CUDA cores, ang pangunahing katunggali nito, ang AMD, ay may mga processors ng Stream.

Ngayon ang dalawang teknolohiyang ito, pati na rin ang bawat arkitektura ng GPU ng kumpanya, ay malinaw na naiiba. Gayunpaman, sa panimula at functionally, ang mga CUDA cores at stream processors ay ang parehong bagay. Ang mga CUDA cores ay mas mahusay na na-optimize, dahil ang hardware ng Nvidia ay karaniwang ihahambing sa AMD, ngunit walang kapansin-pansin na pagkakaiba sa mga tuntunin ng pagganap o kalidad ng graphics.

Tulad ng madalas na kaso sa mga pagtutukoy ng papel, ang simpleng bilang ng mga cores sa isang GPU ay hindi sa sarili nito isang mahusay na tagapagpahiwatig ng kung anong uri ng pagganap ang maaari mong asahan mula sa isang piraso ng hardware. Maraming iba pang mga specs, tulad ng kapasidad ng VRAM, ay mas mahalaga na isaalang-alang kaysa sa pangunahing bilang ng CUDA, at mayroon ding isyu ng pag -optimize ng software pati na rin ang kahusayan ng microarchitecture.

Dahil dito, ang pinakamahusay na paraan upang matukoy ang pagganap ng isang GPU ay ang pagtingin sa ilang mga benchmark. Sa ganoong paraan, maaari mong malaman nang eksakto kung anong uri ng pagganap ang maaari mong asahan sa isang naibigay na laro.

• Inirerekumenda namin na basahin ang pinakamahusay na mga graphics card sa merkado

Ang lahat ng ito ay mahalaga tungkol sa mga CUDA cores ni Nvidia. Inaasahan namin na natulungan ka nitong linawin kung ano ang mga CUDA cores, kung ano ang ginagawa nila, at kung gaano sila kahalaga. Higit sa lahat, inaasahan namin na natulungan namin na iwaksi ang anumang maling akala na mayroon ka sa paksa.