Inihayag ni Nvidia ang tesla p40 at tesla p4 para sa artipisyal na katalinuhan

Talaan ng mga Nilalaman:
- Nvidia Tesla P40 at Tesla P4 ay nag-aalok ng napakalaking pagsulong sa artipisyal na katalinuhan
- Bagong TensorRT at NVIDIA DeepStream SDK software para sa maximum na pagganap
Inihayag ni Nvidia ang mga bagong card ng Tesla P40 at Tesla P4 batay sa arkitektura ng Pascal kasama ang bagong software na nangangako ng isang napakalaking pagsulong sa kahusayan at bilis sa hinihingi na larangan ng artipisyal na katalinuhan.
Nvidia Tesla P40 at Tesla P4 ay nag-aalok ng napakalaking pagsulong sa artipisyal na katalinuhan
Maraming mga modernong serbisyo ng artipisyal na intelektwal (AI) tulad ng tulong ng boses, mga filter ng spam, at mga serbisyo ng rekomendasyon ng nilalaman ay nakakaranas ng matinding paglaki sa pagiging kumplikado, na nangangailangan ng 10 beses na mas higit na kapangyarihan ng computing kaysa sa isang taon lamang. Sa sitwasyong ito, ang kasalukuyang mga CPU ay hindi nagawang mag-alok ng sapat na lakas, kaya ang GPU ay lalong tumatagal sa entablado.
Inirerekumenda namin na basahin mo ang aming mga setting ng virtual reality.
Ang mga bagong kard ng Nvidia Tesla P40 at Tesla P4 ay partikular na idinisenyo upang mag-alok ng maximum na pagganap sa mga senaryo ng artipisyal na intelligence tulad ng boses, imahe o pagkilala sa teksto upang tumugon nang mabilis hangga't maaari. Ang mga bagong kard ay batay sa arkitektura ng Pascal na may 8-bit na mga tagubilin (INT8) at may kakayahang mag-alok ng 45x ang pagganap ng pinakamalakas na mga CPU at 4x ang pagganap ng mga nakaraang henerasyong GPU. Ang Tesla P4 ay may panimulang pagkonsumo ng 50W lamang na 40 beses na mas mahusay sa trabaho nito kaysa sa isang CPU, ang isang server na may isa lamang sa mga kard na ito ang maaaring palitan ng hanggang sa 13 na mga server na nakabatay sa CPU para sa mga gawain ng inhindi ng video, na nangangahulugang 8 beses na matitipid sa kabuuang gastos.
Para sa bahagi nito, ang Tesla P40 ay nag- aalok ng maximum na pagganap sa mga malalim na mga sitwasyon sa pag- aaral na may kahanga-hangang 47 tera-operasyon sa bawat segundo (TOPS), ang isang server na may walong ng mga kard na ito ay may kakayahang palitan ng hanggang sa 140 na batay sa CPU server, na isasalin makatipid ng $ 650, 000 sa mga gastos sa pagkuha ng server.
Bagong TensorRT at NVIDIA DeepStream SDK software para sa maximum na pagganap
Sa tabi ng Tesla P40 at Tesla P4, ang dalawang bagong software na NVIDIA TensorRT at NVIDIA DeepStream SDK ay pinakawalan upang mapabilis ang mga operasyon ng artipisyal na pagkilala sa intensyon.
Ang TensorRT ay isang aklatan na nilikha upang mai - optimize ang malalim na mga modelo ng pagkatuto upang mag-alok ng agarang tugon sa mga pinaka-kumplikadong mga sitwasyon sa network. Ang pag-maximize ng kahusayan at pagganap ng malalim na pag-aaral sa kanyang 16-bit at 32-bit na operasyon, kasama ang 8-bit na operasyon ng katumpakan.
Inirerekumenda namin ang aming post sa pinakamahusay na mga graphics card para sa mga manlalaro.
Para sa bahagi nito, ang NVIDIA DeepStream SDK ay nag- aalok ng kapangyarihan ng isang buong server upang sabay-sabay na mai - decode at pag-aralan ang hanggang sa 93 mga stream ng HD video sa real time, isang pambihirang tagumpay kumpara sa 7 na stream na maaaring maiproseso ng isang server na may dalawang CPU. Ito ay kumakatawan sa isang napakalaking pagsulong sa larangan ng artipisyal na katalinuhan sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga operasyon ng pag-unawa sa video para sa mga autonomous na sistema ng pagmamaneho, interactive na mga robot, mga filter ng nilalaman at malalim na pag-aaral, bukod sa iba pa.
Mga spec | Tesla P4 | Tesla P40 |
Mga Bituin ng Katumpakan | 5.5 | 12 |
INT8 TOPS * (Tera-Operations Per Second) | 22 | 47 |
CUDA Cores | 2, 560 | 3, 840 |
Memorya | 8GB | 24GB |
Ang bandwidth ng memorya | 192GB / s | 346GB / s |
Enerhiya | 50 Watt (o mas mataas) | 250 Watt |
Pinagmulan: videocardz
Ang Google at raspberry pi ay sumali sa mga puwersa para sa pagbuo ng artipisyal na katalinuhan

Ang layunin ng Google ay mag-alok ng isang serye ng mga tool sa Raspberry Pi para sa pagbuo ng artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina.
Gumagamit ang Qnap ng artipisyal na katalinuhan upang ipakita ang solusyon nito para sa mga matalinong tindahan at tanggapan

Gumagamit ang QNAP ng Artipisyal na Intelligence upang ipakita ang solusyon nito para sa mga matalinong tindahan at tanggapan. Tuklasin ang balita ng firm.
Ang mga motorla ng Tesla at amd ay sumali sa mga puwersa para sa artipisyal na katalinuhan

Ang Tesla Motors ay nabuo ng isang alyansa sa AMD upang makabuo ng isang bagong pasadyang SoC na nakatuon sa artipisyal na katalinuhan.