2001: Odyssey sa Space, Ex machina at ako, Robot ang ilang mga halimbawa ng Artipisyal na Intelligence na ginagamot ng fiction ng agham. Ang mga nag-iisip na nilalang, na pagkatapos makipag-ugnay sa amin ay isinasaalang-alang ang kanilang sariling pag-iral at nagsisimula ang tunggalian. Sa kabila ng pagiging napaka-kagiliw-giliw na mga gawa para sa pagmuni-muni, ang Artipisyal na Intelligence ay isang kasalukuyang pagdidisiplina sa programming na hindi dapat gawin sa kamalayan. Ito ay isang katotohanan at ang Intel Movidius ay isang USB development sa aming pagtatapon.

Sinubukan namin ito at pagkatapos ay bibigyan ka namin ng isang brushstroke ng AI at kung ano ang papel na ginagampanan ng pag-unlad na ito na inaalok sa amin ng Intel. Nais mo bang malaman ang higit pa tungkol sa artipisyal na katalinuhan na ito? Huwag palampasin ang aming pagsusuri.

Ano ang ipinatutupad na Artipisyal na Kaalaman?

Ang AI o Artipisyal na Intelligence ay inilarawan sa futuristic panitikan at ng ilang mga iskolar bilang ang kakayahan ng isang computer system na mag-isip ng psychologically bilang isang tao. Mga repleksyon sa kung ano ang kamalayan at kung ano ang nagmumula sa katotohanan na ang isang programa ay maaaring makuha ito feed ang mga hurno ng imahinasyon sa mga libro, pelikula at serye.

Ngunit ang iba pang mga sangay ng akademya, mananaliksik, at programmer ay tukuyin ito sa mas konkretong termino. Kung nauunawaan natin ang katalinuhan bilang ang nakabalangkas na kakayahang malutas ang mga problema, mas malapit ito sa naintindihan natin bilang isang programa sa computer. Ang artipisyal na katalinuhan na napag-usapan ngayon ay sa ganitong uri, mga programang computer na sumusubok na malutas ang mga problema at pagbutihin ang paraan ng kanilang karanasan.

Ano ang lutasin ng Artipisyal na Artipisyal at kung paano

Kung ang Artipisyal na Intelligence na pinag-uusapan natin ay hindi isang malay ngunit isang programa na malulutas ang mga problema, ano ang pagkakaiba nito sa "maginoo na programming"?

Tulad ng sa amin, ang iba't ibang uri ng AI ay sumusubok na malutas ang isang problema sa pamamagitan ng pagsubok ito nang maraming beses hanggang sa makahanap sila ng pinakamahusay na pamamaraan upang gawin ito. Upang malaman, ang programa ay nakabalangkas sa matematika at literal na sinanay gamit ang data. Sa bawat oras na ito ay nagiging mas mahusay na magbigay ng isang resulta sa problema, at kung ito ay nagpapatuloy sa pag-aaral na may mas maraming data, reorients nito ang algorithm na naghahanap ng solusyon.

Intel Movidius: Ang pag-unlad ng AI sa aming mga kamay

Tulad ng 3D at pagproseso ng imahe, ang mga algorithm ng Artipisyal na Intelligence ay napaka kumplikado sa lohika ng isang maginoo na CPU at maaaring mapabilis ng hardware. Ang pagbilis ng hardware ng GPU ay isang unang hakbang na magagamit sa amin ng mga tagagawa, ngunit ang mga naka-embed na o integrated na produkto ay hindi magdadala ng € 300 graphics cards na kumonsumo ng 80W.

Para sa mga application tulad ng isang security camera o isang drone, ang tinatawag nating naka- embed o integrated system, ang pagkonsumo at laki sa electronic board ay dapat na minimal. Ang parehong ay totoo para sa mga smartphone, na kung saan ay nagre-relegate sa pagproseso ng imahe sa mga chips na may acceleration ng hardware ng AI.

Kaya ang mga tagagawa tulad ng Intel ay bumubuo at nag-aalok ng mga chips na maaaring maisama sa mga aplikasyon ng ganitong uri. Ang Intel Movidius ay isang platform ng software at hardware na ginagawa lamang iyon, na nagpapatakbo ng Artipisyal na Intelligence sa isang medyo malakas, mababang lakas, maliit na maliit na chip. Sa 1W ito ay may kakayahang magsagawa ng mga gawain sa pagproseso ng imahe tulad ng pagkilala sa mukha, mga bagay… na may pagganap ng 100 GFlops. Ito ay isang mas mababang resulta kaysa sa kung ano ang ibinibigay ng GPU ngunit sapat para sa mga gawain ng AI na hiniling nito at maaari itong maisama sa elektronikong disenyo ng isang pangwakas na produkto.

Intel Movidius: isinama ba ang isang USB?

Depende sa application, maaari mong gawing simple ang elektronikong disenyo at laging nakakonekta ang Intel Movidius USB. Kung hindi, siyempre, sa karamihan ng mga kaso, ano ang Movidius USB noon?

Kapag nagdidisenyo ng isang aparato (smartphone, refrigerator, kotse, security camera…), ang isa sa mga pinakamahalagang bahagi nito ay ang electronic board. Para sa mga electronics at programming na magkasama nang maayos, ang mga pagpapasya ay dapat gawin sa parehong mga kategorya sa isip. Kapag pumipili ng mga processors at driver na ma-deploy sa PCB, ang pagpili ng mga chips na gawing mas madali ang mga bagay sa pamamagitan ng pagpabilis ay susi.

Iyon ang dahilan kung bakit nais na ibenta ng Intel ang milyun-milyong mga chips ng Movidius na isinasama ng mga tagagawa ng aparato sa mga board ng kanilang mga produkto, at ibenta ang Movidius USB na nagpapahintulot sa anumang developer na sanayin at programa para sa kanilang sariling platform sa isang murang at naa-access na paraan. Pipiliin ng pangkat na teknikal ang chip at software na pinaka-naa-access at matatag, at pinapayagan ng Movidius stick ang mga pagpapaunlad ng AI nang hindi pa ginawa ang electronic board ng pangwakas na produkto, at pagkatapos ay tiyakin nilang bibili ng mga kumpanyang ito ang kanilang mga chips para sa kanilang mga produkto.

Isang halimbawa ng integrated AI na maaaring gawin sa Intel Movidius

Kung magdidisenyo kami ng isang camera sa kagubatan na susubukan upang masukat ang lynx populasyon sa isang tiyak na lugar, ang Artipisyal na Intelligence ay magpapahintulot sa parehong camera, bago kumonekta sa sinuman, upang maisagawa ang pag-reconnaissance at magpadala ng isang simpleng mensahe na nagsasabing "Nakakita ako ng isang lynx" sa sa halip na magpadala ng mga imahe at ang server ay nagpapatupad ng Artipisyal na Intelligence.

Gamit nito ay nai -save namin ang bandwidth at mga gastos sa koneksyon dahil ang mga napaka-simpleng mensahe ay maaaring magamit. Gayundin ang server ay maaaring maging mas simple, at ginagawa namin ang fog computing sa halip na cloud computing . Kung sa halip na mapanatili ang server sa aming mga pasilidad ay binabayaran namin ang Amazon o Google upang gumamit ng mga mapagkukunan ng computing sa kanilang mga server, ang gastos lamang sa pagpapanatiling tala ng mga mensahe na "Nakita ko ang isang lynx" ay mas mababa kaysa sa pagtanggap ng malaking halaga data sa format ng imahe, iproseso ang mga ito sa pamamagitan ng AI at magkaroon ng pagpapatala, lahat sa server. Pinag-uusapan namin ang libu-libong mga euro na pana-panahon.

Sinubukan namin

Kami ay nagsasagawa ng ilang mga pagsubok sa mga programa ng AI na binigay sa amin ng Intel. Ang mga programang ito ay nai- code gamit ang Tensorflow at sinanay na may maraming mga larawan ng iba't ibang mga bagay. Kapag pinapatakbo namin ang programa na nagsasabi dito upang maghanap ng isang larawan na inilagay namin, sinabi nito sa amin ang posibilidad ng 0 hanggang 1 na ito ay isang bagay ng mga kategorya na sinanay.

Nakita namin kung paano gumagana ang AI sa isang probabilistikong paraan at sinanay sa pamamagitan ng data. Ang mga halimbawa na binibigyan sa amin ng Intel ay lubos na kahanga-hanga, dahil naabot nila ang antas ng kumpiyansa na higit sa 90% ng mga larawan na ibinibigay namin sa kanila sa 1001 kategorya.

Ano ang isang badge! Ito… Konklusyon

Sa pagbuo ng isang produkto na mayroong electronics at programming, dapat mong palaging isaalang-alang kung paano at kung saan ang data ay naproseso. Totoo ito lalo na, sa kasalukuyan, sa larangan ng Artipisyal na Katalinuhan, at ang Intel ay isa sa mga tagagawa na naglalagay ng mga tool upang makamit ang mas mahusay na mga resulta sa platform ng Movidius.

Ang USB stick na may hardware na pinabilis na Artipisyal na Katalinuhan ay inilaan upang mapadali ang pagsasanay at pagprograma ng mga developer, at maibenta ang mga Movidius chips upang maisama sila sa bawat isa sa mga pangwakas na produkto na nagreresulta mula sa mga proyektong iyon.