Dlss: ipinangako ng nvidia ang isang pangunahing pag-upgrade sa hinaharap

Ang industriya ng laro ng video ay nasa isa sa pinakamainam nitong puntos at malalaman natin ito lamang sa pamamagitan ng mga teknolohiyang sumusuporta na umuusbong. Nang walang pag-aalinlangan, ang DLSS at Ray Tracing ay isa sa mahusay na mga inaasahan ng henerasyong ito at tiniyak ng Nvidia na ito ay mapabuti nang malaki sa hinaharap.

DLSS

Kung hindi mo ito alam, ang DLSS (Deep Learning Super Sampling) ay isang teknolohiyang lumabas sa tabi ng mga graphics card ng Nvidia RTX . Ang filter na anti-aliasing na ito ay gumagamit ng Tensor Cores upang makapagligtas ng mga imahe gamit ang dalubhasang Artipisyal na Intelligence para sa suporta.

Tila ito ang magiging malaking rebolusyon ng henerasyong ito, dahil pinapayagan nitong maglaro ng 4K o higit pa na may kadalian. Gayunpaman, ang pangwakas na mga resulta ay mas masahol kaysa sa inaasahan. Ang ilang mga imahe ay malabo, ang ilang mga bagay ay hindi mahusay na kinakalkula, o, nang direkta, ang kalidad ng imahe ay hindi sapat na katumbas ng halaga.

Gayunpaman, alam ni Nvidia ang pinakadakilang kahinaan nito tungkol sa teknolohiyang ito, kaya sinisiyasat kung paano ito mapapabuti. Ayon sa pinakabagong mga pahayag ng kumpanya, isinasaalang-alang nila ang pagdaragdag ng mas maraming mga technician sa pagproseso upang kapansin - pansing mapabuti ang algorithm. Dito makikita mo ang mga unang pagtatangka na ginawa sa huling laro ng video ng Remedy, Kontrol :

Tulad ng nakikita mo, ang mga resulta ay mas mahusay kaysa sa katutubong pagliligtas ng graphics engine, ngunit hindi ito inihayag ng buong cake. Alam din ni Nvidia na mayroon pa silang trabaho na dapat gawin, dahil ang DLSS ay malayo pa rin mula sa paggaya ng mga katutubong resolusyon. Narito ang isa pang video kung saan inihambing nila ang mga katutubong apoy na 1080p laban sa isang muling likha ng DLSS sa parehong laro :

Sa isip, binubuo nila ang mga bagong sistema, algorithm at pamamaraan na nagbibigay-daan sa kanila upang mapagbuti ang mga kahinaan na ito. Sa katunayan, sinabi ni Nvidia na lumikha sila ng isang diskarte na sinasamantala ang nakakainis na pansamantalang mga artifact sa screen upang mapagbuti ang pagkatalas ng imahe.

Ang hinaharap ng henerasyon

Bagaman ang mga pagpapabuti sa DLSS na nakita namin sa kauna-unahang pagkakataon ay napaka kapansin-pansin, marami pa tayong silid para sa pagpapabuti. Ang mga bagong pamamaraan sa pagproseso ay nasa ilalim ng pag-unlad, ngunit naniniwala ang kumpanya na ito ay berde pa rin at hindi masuri laban sa publiko.

Ang isang halimbawa nito ay ang video na ito kung saan ipinakita nila ang isang nasusunog na kagubatan na ginawa gamit ang Unreal Engine 4 . Dito inihambing nila ang teknolohiya ng DLSS laban sa kanilang klasikong algorithm sa pagproseso ng imahe.

Ang pagpapabuti ng visual na pinapayagan ng Artipisyal na Kaalaman ay natitirang, dahil malinaw na ang algorithm ay masyadong agresibo. Kung titingnan mo nang maigi, ang algorithm ay nalalapat na lumabo sa apoy at nag-uutos sa labas ng mga ember na lumilipad.

Sa mga maliliit na pagpapabuti na natutunan ng Intelligence , makakamit natin ang mas kaakit-akit at nakaka-engganyong imahe.

Gayundin, tulad ng alam mo na, ang Malalim na Pag-aaral ay isang patuloy na proseso ng pag-aaral. Ang mas maraming data na mayroon kami, ang mas mahusay na Ai ay gagana, kaya inaasahan namin ang mga magagandang bagay mula sa DLSS sa naiwan nating henerasyon. Sa hinaharap maaari naming i-play sa resolusyon ng 8K nang walang labis na problema o makita ang mataas na mga frame na pinahusay ng computer.

Kung nais mong basahin nang mas malapit ang opisyal na artikulo ng Nvidia , maaari mong ma-access ito sa pamamagitan ng link na ito. Gayundin, maaari mong tanungin sila ng anumang mga katanungan o pag-usisa sa paksa.

GUSTO NINYO SAYO SA Steam, mas mababa sa 1% ng mga manlalaro ang gumagamit ng isang Nvidia RTX GPU

At ngayon sabihin sa amin: sinubukan mo ba ang DLSS sa anumang video game? Sa palagay mo ay makikita natin ang isang malaking pagpapabuti sa isang taon mula ngayon? Ibahagi ang iyong mga ideya sa kahon ng komento.

Font Nvidiaoverclock3d