▷ Malalim na pag-aaral super

Ang Malalim na Pag-aaral ng Super Sampling (DLSS) ay isa sa pinakahihintay na teknolohiya sa bagong arkitektura ng graphic Turing Nvidia. Ang teknolohiyang ito ay nagtatayo sa artipisyal na katalinuhan (AI) na mga kakayahan ng mga graphic card ng kumpanya upang mapagbuti ang pagganap ng laro ng video nang walang pagtaas ng raw power. Sinabi namin sa iyo ang lahat tungkol sa DLSS at kung paano ito gumagana.

Indeks ng nilalaman

Paano gumagana ang Deep Learning Super Sampling sa bagong Turing graphics cards?

Ang Tensor Core ay ang pangunahing elemento ng arkitektura ng Turing para sa pagpapatakbo ng Deep Learning Super Sampling. Ang Tensor Core ng Nvidia ay mga espesyal na cores na idinisenyo upang mapabilis ang pagkalkula ng maraming mga matrices, ang matematika na karaniwang ginagamit sa mga malalim na algorithm ng pag-aaral at iba pang mga senaryo ng computing na nakatuon sa artipisyal na katalinuhan.

Ang ilan sa aming mga mambabasa ay maaaring magtaka kung bakit nagpasya si Nvidia na dalhin ang tampok na ito ng grade-enterprise sa industriya ng gaming, ngunit ang sagot ay medyo simple. Matagal nang nagtrabaho si Nvidia sa mga kakayahan ng AI na may kaugnayan sa muling pagtatayo ng imahe, at natagpuan ang isang paraan upang mapagsamantalahan ito sa mga larong video.

Inirerekumenda namin na basahin ang aming post sa Ano ang rasterization at kung ano ang pagkakaiba nito kay Ray Tracing

Gagamitin ni Nvidia ang DLSS upang magawa ang de-kalidad na pagliligtas sa mga laro, nangangahulugan ito na ibibigay ito sa isang mas mababang resolusyon kaysa sa pangwakas, na magreresulta sa mas mahusay na pagganap. Halimbawa, maaari kang mag-render ng isang imahe sa 2K at pagkatapos ay mag-zoom sa 4K gamit ang mga kakayahan ng DLSS, nagreresulta ito sa isang imahe na may kalidad na katulad ng isang katutubong imahe na 4K, ngunit may mas mataas na pagganap.

Pagganap

Ang arkitektura ng Nvidia's Turing ay gumagamit ng Tensor Core para sa Deep Learning Super Sampling sa mga laro, na nagpapahintulot sa Nvidia na mag-alok ng magkatulad na antas ng kalidad ng imahe bilang isang display ng katutubong resolusyon kasama ang TAA, habang nag-aalok ng isang makabuluhang pagpapalakas ng pagganap.. Nagbibigay ito sa mga gumagamit ng DLSS ng pagtaas sa pagganap na tinatayang nasa paligid ng 35-40%, na kumikilos bilang isang uri ng "libreng pag-upgrade ng pagganap" para sa mga laro na sumusuporta sa Deep Learning algorithm.

Ang Tensor Core ng Nvidia ay gagamitin upang madagdagan ang kalinawan ng paglalaro kasama ang DLSS, binabawasan ang kapangyarihan ng computing na kinakailangan upang maproseso ang mga imahe na may mataas na resolusyon, na nag-aalok ng unang AI- pinalakas na pagganap ng pagpapalakas ng industriya. Sa Malalim na Pag-aaral, magagawang lumikha ng Nvidia ng mga imahe ng mataas na resolusyon, hindi mapapansin ng mga manlalaro ang pagkakaiba kumpara sa isang imahe na naibigay sa katutubong resolusyon.

Ipinahayag ni Nvidia na plano nilang lumikha ng iba pang mga teknolohiya na maaaring magamit ang kanilang mga Tensor cores sa mga video game. Kapag nagsasama-sama ang lahat, ang sabay-sabay na sistema ng daloy ng trabaho ni Nvidia ay magbibigay-daan sa mas maraming computational na gawain na makumpleto kaysa dati, na higit pang pagkakatulad sa daloy ng GPU.

Sa Turing, si Nvidia ay nagtipon ng higit pang kapangyarihan sa pag-compute sa isang solong graphics card kaysa dati, habang ang pag-iba-iba ng imprastruktura ng kompyuter o graphics card upang paganahin ang mga bagong tampok, na nakakalimutan ang isang landas sa mga malalim na domain ng Pag-aaral at Ray Tracing sa oras. tunay.

Mga laro na gagamit ng Deep Learning Super Sampling

Ang listahan ng mga video game na may suporta para sa Deep Learning Super Sampling ay maliit pa rin, ngunit tataas ito habang dumadaan ang oras. Para sa ngayon ang listahan ng mga katugmang laro ay ang mga sumusunod:

• Ark: Survival EvolvedAtomic HeartDarksiders IIIDauntlessDeliver Us The Moon: FortunaFinal Fantasy XVFractured LandsHellblade: Senua's SacrificeHitman 2Islands of NyneJusticeJX3KINETIKMechwarrior 5: Labanan ng mga WildsSuperheroes: Deadline: battlefield

Inirerekumenda namin ang pagbabasa:

Nagtatapos ito sa aming espesyal na artikulo sa bagong teknolohiya ng Malalim na Pag-aaral ng Super Sampling, tandaan na maaari mo itong ibahagi sa mga social network upang makatulong ito sa mas maraming mga gumagamit na nangangailangan nito.