Kinumpleto ni Baidu ang pag-unlad ng chip ng kunlun na may hanggang sa 260 tuktok

Pumasok si Baidu sa masikip na espasyo ng mga accelerator ng AI (Artipisyal na Intelligence). Inihayag ng kumpanya na nakumpleto na nito ang pagbuo ng kanyang Kunlun chip na nag-aalok ng hanggang sa 260 TOPS sa 150W. Ang chip ay pupunta sa produksyon nang maaga sa susunod na taon sa 14nm proseso ng Samsung at may kasamang 2.5D package ng HBM.

Nag-aalok ang Baidu Kunlun ng hanggang sa 260 TOPS sa 150W sa mga kalkulasyon ng AI

Ang Kunlun ay batay sa arkitektura ng XPU ng Baidu para sa mga processors ng neural network. Ang chip ay may kakayahang 260 TOPS sa 150W at may bandwidth na 512GB / s. Sinabi ni Baidu na ang chip ay inilaan para sa cloud computing at agham, bagaman ang kumpanya ay hindi nagbibigay ng mga pagtutukoy para sa variant ng gilid (tulad ng mga karaniwang may mas mababang TDP).

Sinasabi ni Baidu na ang Kunlun ay 3 beses na mas mabilis sa pag-iintindi kaysa sa maginoo (hindi natukoy) na mga sistema ng FPGA / GPU sa isang natural na modelo ng pagproseso ng wika, ngunit sinabi nito na sumusuporta din sa isang malawak na iba't ibang mga iba pang mga kargamento ng AI, bagaman hindi ito sabi nito kung ang chip ay may kakayahan o inilaan para sa pagsasanay.

Gagawa ng Samsung ang maliit na tilad para sa Baidu, na isinaayos para sa produksyon nang maaga sa susunod na taon sa 14nm 2.5D na proseso batay sa interposer ng I-Cube upang isama ang 32GB ng memorya ng HBM2.

Bisitahin ang aming gabay sa pinakamahusay na mga processors sa merkado

Para sa Samsung, ang chip ay tumutulong sa kumpanya na mapalawak ang negosyo sa pagmamanupaktura sa mga aplikasyon ng data center, ayon kay Ryan Lee, bise presidente ng pagmemerkado sa pagmemerkado para sa Samsung Electronic.

Sa Kunlun, sumali si Baidu sa isang bilang ng mga kumpanya na may data center AI inference chips sa isang listahan na kinabibilangan ng mga TPU ng Google, Qualcomm's Cloud 100, Nvidia's T4, at Intel's Nervana NNP-I at nito kamakailan acquisition ng Habana Goya. Sa gilid, ang mga kumpanyang tulad ng Huawei, Intel, Nvidia, Apple, Qualcomm, at Samsung ay may diskriminasyon o isinama na mga accelerator ng neural network.

Ang font ng Tomshardware