Hardware

Asus esc4000 g4 at asus g4 esc8000, ang mga bagong server batay sa nvidia tesla

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Inihayag ng Asus ang paglulunsad ng mga bagong Asus ESC4000 G4 at Asus G4 ESC8000 server, na katugma sa Nvidia Tesla V100 at Tesla P4 artipisyal na mga solusyon sa intelektwal, upang mag-alok sa mga gumagamit ng pinakabagong mga teknolohiya na nagpapabuti sa pagganap ng kanilang AI system.

Mga bagong server Sa iyong ESC4000 G4 at Asus G4 ESC8000

Ang bagong Asus G4 ESC8000 ay na- optimize para sa mataas na pagganap ng computing ng mga aplikasyon ng HPC at mga pormasyon ng IA, sinusuportahan ng server na ito hanggang sa 8 32GB Tesla GPU V100 cards at bahagi ng HGX-T1 platform ng pinabilis na mga server salamat sa mga GPU mula sa Nvidia.

Inirerekumenda namin na basahin ang aming post tungkol sa Review ng Asus ROG Aura Terminal sa Espanyol (Kumpletong pagsusuri)

Ang Asus ESC4000 G4 ay idinisenyo para sa mataas na pagganap na pagpapatakbo ng computing at inference ng HPC, na sumusuporta sa hanggang sa 4 Tesla GPU V100 32GB o 8 card ng Tesla P4 depende sa application. Ito ay bahagi ng mga server ng I2-platform HGX na pinabilis salamat sa Nvidia, at nag- aalok ng isang pagbawas sa latency ng hanggang sa 10 beses sa pagkahilig ng mga operasyon sa malalim na pag-aaral salamat sa pagganap nito ng 20 TeraFlops sa pamamagitan ng mga pagpapatakbo ng hardware at INT8 transcoding engine.

Nag-aalok ang Nvidia Tesla V100 GPU ng 32GB HBM2 memorya na nagdodoble sa mga nakaraang henerasyon. Ang malaking kapasidad ng memorya ay nagpapabuti sa pagganap sa malalim na pag-aaral ng 50% sa nakaraang henerasyon, pati na rin pinatataas ang pagiging produktibo at nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na gumawa ng mga pangunahing pang-agham na pagsulong sa isang maikling panahon. Pinapayagan din ng isang pag-upgrade ng memorya ang mga aplikasyon ng computing ng HPC na mas mahusay na magpatakbo ng mas maraming mga simulation na mas mahusay.

Tulad ng para sa Tesla P4, ito ang pinakamabilis na GPU sa buong mundo para sa scale-out na mga server ng arkitektura, upang maihatid ang mabilis at madaling maunawaan na mga aplikasyon ng AI. Binabawasan nito ang kawalang-hanggan ng pagkilala sa pamamagitan ng hanggang sa 10 beses sa anumang uri ng impormasyong hyperscale at nagbibigay ng hanggang sa 40 beses na higit na kahusayan ng enerhiya kaysa sa isang CPU.

Hardware

Pagpili ng editor

Back to top button