AI ay maaaring maging susi sa maagang pagtuklas ng mga sakit: ito ang proyekto kung saan nakikipagtulungan ang Microsoft

Ang Artipisyal na Katalinuhan ay isa sa mga field kung saan ang Microsoft ay nagpapakita ng higit na interes sa loob ng ilang panahon ngayon. Nakita namin, halimbawa, kung paano ito ginawa sa Lobe, ang pinakabagong halimbawa na nagsisilbing magbigay ng liwanag at mga stenographer sa trend na ito ay ang pagkuha ng Texan company na XOXCO, isang provider ng development software na naglalayong sa larangan ng artificial intelligence at chatbots, isang anunsyo na isinagawa ni Lili Cheng, Bise Presidente ng Artificial Intelligence sa Microsoft.

Isang Artificial Intelligence na maaaring magkaroon ng napakalaking hanay ng mga posibilidad kung saan ito mailalapat, pagiging larangan ng kalusugan ang isa sa mga maaaring makinabang ng presensya ng AI. Nakita namin ito nang malaman namin ang pakikipagtulungan ng Microsoft sa Adaptive Biotechnologies para i-decode ang immune system ng tao gamit ang AI at machine learning, isang partnership na ngayon ay lumalagong muli.

"

Pero ilagay natin ang sarili natin sa isang sitwasyon. Ang unang layunin ng proyekto, lubhang kawili-wili, ay upang mapadali iyon sa pamamagitan ng isang simpleng pagsusuri sa dugo at sa tulong ng AI at awtomatikong pag-aaral, iba&39;t ibang uri ng sakit at karamdaman ang maaaring matukoy Ang maagang babala sa pagkakaroon ng kondisyong X, kanser o anumang karamdaman ay maaaring maging susi para ito ay mabisang magamot."

Nalaman na namin ngayon na ang partnership na ito sa Adaptive Biotechnologies ay nagpapatuloy ng isang hakbang, na nagpapalawak ng partnership sa pandaigdigang pagpapalawak ng Antigen Mapping Project. Ang layunin ay makamit ang pagkakasunud-sunod ng mga immune system ng hanggang 25,000 katao, isang gawain kung saan ang pakikipagtulungan sa mga mananaliksik, biobank at mga grupo ng pasyente ay binuksan ng lahat ang mundo.

Ambisyoso ang proyekto, dahil para maisakatuparan ito nangangailangan ito ng paghawak ng malaking halaga ng data na nangangailangan ng paggamit ng mga nobelang algorithmic approach para i-modelo kung paano nagbubuklod ang mga T cells sa antigens. Isang senaryo kung saan parehong may mahalagang papel ang cloud infrastructure at AI sa paghubog sa resultang data.

Maagang diagnostic

Sa ngayon alam na natin ang limang nangungunang kondisyong pag-aaralan: Type 1 diabetes, celiac disease, ovarian cancer, pancreatic cancer, at Lyme diseaseAng mga ito, tulad ng nakikita natin, ay mga mahahalagang sakit, karaniwan ngayon, kaya't ang kanilang posibleng lunas o hindi bababa sa paggamot ay isang hindi pa nagagawang pagsulong.

Ang mga sakit na ito ay kumakatawan sa ilan sa iba't ibang papel na ginagampanan ng mga T cell sa pagkontrol o pagdulot ng mga autoimmune na sakit, mga kanser, at mga impeksiyon. Sa prinsipyo, ang unang layunin ay ang pag-decode ng antigen map, na gagawing posible para sa isang pangkalahatang diagnosis na maibigay sa mahabang panahon at mag-aalok ng isang bagong platform upang magdisenyo ng mga naka-target na immunotherapies at bakuna

Higit pang impormasyon at Larawan | Microsoft