Isang software upang mahulaan ang mga sakuna. Ang hinaharap ayon sa Microsoft

Mahuhulaan mo ba ang hinaharap batay sa mga nakaraang pangyayari? Sa ilang mga kaso, tila ito ang kaso, dahil may mga pattern ng pag-uugali na maaaring ulitin sa ilalim ng ilang mga pangyayari. Ito ang paniniwala ng Microsoft and the Technion (Israel Institute of Technology), na pagbuo ng teknolohiyang may kakayahang hulaan ang mga sakuna, batay sa impormasyon mula sa nakaraan.

Paggamit ng bagong software na gumagamit ng mga artikulo mula sa New York Times at hanggang 90 iba't ibang source na available online, maaari kang magbigay ng mga babala tungkol sa mga epidemya, natural na sakuna, at karahasan, upang maiwasan o maibsan ang mga kahihinatnan nito.

Tungkol sa pahayagan sa New York, 22 taong gulang na mga artikulo ang ginagamit, at ang iba pang mga mapagkukunan ay kinabibilangan ng: DBPedia, WordNet at OpenCyc. Sa mga salita ni Eric Horvitz, co-director ng Microsoft Research, balang araw ay makakatulong ang system sa mga NGO at iba pa na maging mas maagap sa paglaban sa mga paglaganap ng sakit o iba pang problema.

Nagbigay ang system ng mga kamangha-manghang resulta kapag sinubukan laban sa makasaysayang data. Halimbawa, mula sa mga ulat ng tagtuyot sa Angola noong 2006, may natukoy na alerto tungkol sa posibleng paglaganap ng kolera sa bansang Aprika, dahil itinuro ng mga nakaraang kaganapan ang sistema na ang paglaganap ng kolera ay mas malamang sa mga taon pagkatapos ng tagtuyot. .

Sa mga katulad na pagsusuri sa sakit, karahasan, at bilang ng makabuluhang pagkamatay, mga babala ng system ay nasa pagitan ng 70% at 90% tamang ang mga okasyon. Ito ay napakataas na porsyento.

Horvitz ay nagpahayag na ang performance ay sapat na mabuti upang magmungkahi na ang isang mas pinong bersyon ay maaaring gamitin sa totoong mundo na kapaligiran, upang makatulong sa mga gawain sa pagpaplano at paghahanda ng humanitarian aid kung sakaling magkaroon ng sakuna.

Ang paggamit ng cross-referenced na impormasyon mula sa iba't ibang mapagkukunan ay nagbibigay ng mahahalagang konteksto na hindi available sa isang artikulo ng balita, at kinakailangan para sa alamin ang pangkalahatang tuntunin ng mga pangyayaring nauuna sa iba.

Halimbawa, ang sistema ay maaaring magpahiwatig ng mga koneksyon sa pagitan ng mga kaganapan sa Rwanda at Angolan na mga lungsod, batay sa katotohanan na ang parehong bansa ay nasa Africa, ay may katulad na GDP, at iba pang mga kadahilanan. Ang diskarte na ito ay humantong sa software upang tapusin na, sa paghula ng mga paglaganap ng kolera, dapat isaalang-alang ang bansa o lokasyon ng isang lungsod, ang proporsyon ng lupang sakop ng tubig, density ng populasyon, GDP, at kung nagkaroon ng tagtuyot noong nakaraang taon.

Ang ideya ng pagtatatag ng mga hula batay sa impormasyon mula sa nakaraan ay hindi bago, mayroon nang mga kumpanya na gumagamit ng mga katulad na diskarte batay sa impormasyon at online na mga pahayag, na ang mga kliyente ay kinabibilangan ng mga departamento ng paniktik ng pamahalaan.

Habang isinusulat ko ang artikulong ito, naalala kong narinig ko minsan na ang paggamit ng cross-referenced na impormasyon mula sa iba't ibang mapagkukunan ay ginagamit din upang gumawa ng mga hula tungkol sa pag-uugali ng mga stock market.

Walang plano ang Microsoft na i-komersyal ang pananaliksik na ito, na tinatanggap ko dahil ang impormasyon ay isang pambihirang mapagkukunan ng kapangyarihan, at ang mga tool ay maaaring maging kamangha-manghang o demonyo, depende sa kung sino ang humahawak sa kanila.

Magpapatuloy ang proyekto, kasama ang higit pang mga digitized na pahayagan at aklat, higit pang pagpipino sa system, na makakagawa ng mas mahusay na mga hula na maaasahan .

Via | MIT Technology Review Image | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu Sa Xataka Windows | Ang hinaharap ayon sa Microsoft